В 2005 году окончил Пензенский государственный университет по специальности "Прикладная математика". В период 2005-2008 гг. обучался в аспирантуре Пензенского государственного университета. В январе 2010 года защитил кандидатскую диссертацию по специальности 05.13.18 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" (технические науки). В сентябре 2025 года присвоено ученое звание доцента по научной специальности 2.3.1 "Системный анализ, управление и обработка информации, статистика". В настоящее время доцент кафедры "Высшая и прикладная математика". Преподаваемые дисциплины: высшая математика, математическая статистика, теория вероятностей и статистический анализ данных,  программирование и практикум на ЭВМ, случайные процессы, теория меры и ее приложения в теории случайных процессов, математические методы цифровой экономики, метод конечных элементов, учебная практика (научно-исследовательская работа), производственная практика (технологическая), руководство ВКР бакалавров и магистрантов.

Область научных интересов: вычислительная математика, программирование, анализ и прогнозирование в статистических исследованиях, машинное обучение. 

Наиболее значимые труды:

1. Тарасов, Д. В. Процедура машинного обучения в задаче морфологической разметки текста и определения частей речи в флективных языках / Д. В. Тарасов, Н. А. Романов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2017. – № 1 (41). – С. 56–72. DOI 10.21685/2072-3059–2017-1-5 (ВАК)
2. Тарасов Д. В. Решение интегральных уравнений теории линейных антенн методом конечных элементов // Журнал Средневолжского математического общества. 2023. Т. 25, № 1. С. 554–564. DOI: https://doi.org/10.15507/2079-6900.25.202301.554-564 (ВАК К1, СКОПУС)
3. Иванов А. И., Тарасов Д. В., Горбунов К. А. Оценки показателя Херста на малых выборках: простейший вариант нелинейного компенсатора методических ошибок Федера при моделировании данных экономики и биометрии // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 3. С. 50–54. doi: 10.21685/2307-4205-2023-3-6 (ВАК К1)
4. Волчихин В. И., Иванов А. И., Тихомиров В. А., Тарасов Д. В. Быстрый алгоритм робастных оценок показателя Херста при анализе малых выборок биометрических данных и данных рынка // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2024. № 1. С. 48–55. doi: 10.21685/2072-3059-2024-1-4 (ВАК К2)
5. Иванов А. И., Тарасов Д. В., Ермакова А. И. Программное воспроизведение корреляционных связей в малых выборках при статистическом анализе биометрических данных и данных рынка в пространстве значений эмпирического показателя Хёрста // Труды МАИ. 2024. № 137, https://trudymai.ru/published.php?ID=181892 (ВАК К1)
6. Тарасов Д. В., Иванов А. И., Ермакова А. И. Устранение неопределенности показателя Хёрста по отношению к знаку регрессии экономических или биометрических данных на малых выборках // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2025. № 2. С. 116–124. https://doi.org/10.24143/2072-9502-2025-2-116-124. EDN BRQCTE. (ВАК К2)

Основные научные публикации (eLIBRARY.ru): http://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=448380

Основные учебные и учебно-методические пособия: https://dep_vipm.pnzgu.ru/page/6737