Окончил в 1970 г. кафедру "Вычислительная техника" Пензенского политехнического института (ППИ), специальность — электронная вычислительная техника с отличием; аспирантуру ППИ (1973).

Кандидатская диссертация (1976): "Исследование итерационных алгоритмов, структуры и контроля АЦВК типа "сетка-ЭЦВМ""

Докторская диссертация (2001): "Основы теории и методов структурной реализации моделирующих нейроподобных сетей для решения краевых задач теории поля".
После окончания Пензенского политехнического института с 1970 г. работал в ППИ (ныне ПГУ) на кафедре "Информационно-вычислительные системы", где прошел путь от младшего научного сотрудника до профессора.

В 2002 году перешел на работу в Пензенский государственный педагогический университет им. В.Г. Белинского, где организовал и возглавил кафедру "Вычислительные системы и моделирование". С 2011 году заведующий кафедрой "Информатика и вычислительные систем" (ныне кафедра "Компьютерные технологии" ПГУ).

Область научных интересов: машинное обучение, нейронные сети, физически информированные нейронные сети (physics-informed neural networks) для решения краевых задач математической физики, нейросетевые методы диагностики и прогнозирования в медицине, компьютерное моделирование, вычислительная математика.

Основные научные результаты:

·        разработаны новые алгоритмы обучения физически информированных нейронных сетей для решения краевых задач;

·        разработан нейросетевой подход к решению обратных задач математической физики;

·        участвовал в разработке несколько систем медицинского назначения на основе нейронных и нечетких сетей.

Член редакционной коллегии журнала "Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе", входящего в перечень ВАК.

Член диссертационных советов 24.2.357.03 и 24.2.357.06 Пензенского государственного университета;

Федеральный эксперт научно-технической сферы.

Награды: почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, медаль Минобрнауки России "За безупречный труд и отличие"
Преподаваемые дисциплины: "Нейронные сети", "Технология машинного обучения", "Машинное обучение", "Нечеткие модели и методы", "Вычислительная линейная алгебра", "Численные анализ математических моделей".